东方龙马（OLM）

在IT领域的小伙伴们会发现，数据采集、存储和数据分析技术飞速发展，数据储存和处理的成本大大降低，DT时代已经进入我们的生活。大数据革新性地将海量数据处理变为可能，并且大幅降低了成本，使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。如何才能让大型数据集变得更有价值且易于理解，数据可视化无疑是最有效的途径。

造就大数据时代的因素除了由于政府机构、媒体、企业等提供了更多的数据外，用户数据、社会化媒体平台上的UGC、移动终端的地理信息、物联网技术的发展等，也使信息的数量急剧增长。

对大规模数据的综合处理能力在大数据时代显得格外重要，它的特点为，多样性（Variety）、体量（Volume）、速度（Velocity）和价值（Value）。意味着多样化的数据来源、巨大的数据量、快速且低成本的处理。

大数据带来了机遇与挑战，但我们常常迷失在数据中，纷繁复杂的数据让我们无所适从，给人的直观感受千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用数据可视来展示数据，来解释、分析和应用它，并且达到有效传播的目的。

数据可视化技术诞生于二十世纪八十年代，其定义可以被概括为：运用计算机图形学和图像处理技术，以图表、地图、标签云、动画或任何使内容更容易理解的图形方式来呈现数据，使通过数据表达的内容更容易被理解。据研究表明，人类获得的关于外在世界的信息80%以上是通过视觉通道获得的，因此对大量、复杂和多维的数据信息进行可视化呈现具有重要的意义。它与虚拟现实技术、计算机动画技术、人工智能、数据挖掘、数字地图、经济趋势，甚至与人类基因组计划等诱人的前沿学科领域都有着密切的联系。如何有效处理和解释这些包含大量信息的海量数据将是人类面临的巨大挑战，同时，这也是数据可视化技术所呈现给人类的诱人的应用前景。

物联网、云计算、移动互联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。随着社交网络的普及，使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。大数据也日益显现出对各个行业的推进力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 

伴随着大数据时代的来临，普通人越来越多的开始消费数据信息，形成了庞大的“数读”族群。同时，进行数据可视化应用开发的人群也迅速扩大，促进了更加智能的数据可视化工具的出现，为更大范围的人们提供了接触可视化思想的机会。自从计算机开始应用于可视化技术以后，人们发现了许多新颖的可视化技术，现有的技术也得到了改进。新技术和新平台的出现，使可视化技术可以实现用户与可视化数据之间的交互，从采集分析数据到呈现数据可视化也做到一体化实现。 

这类数据可视化应用常见为社交网络或者生活消费类应用与数字地图的叠加，这种叠加模式针对年轻化的人群很有吸引力，基于地理位置的网络数据信息分享传播具有某种互动娱乐性。比如在微信这款应用中，用户可以依靠对方和自己的距离信息来筛选好友；在世纪佳缘网上，有一种地图搜索的模式，用户可以通过其他人所标注的地理信息来对一张交友地图进行搜索；在大众点评这款智能手机应用中，可以基于地理信息轻松找到附近的酒店、餐厅，用户可以在地图上对店铺进行留言评价，还可以在地图的对应位置留下图片供其他用户参考。在此类数据可视化应用中，用户所获取的视觉信息不再是单一维度而是多维的。 

数据可视化除单纯呈现数据状态之外，还有一个非常实用的功能，就是通过对若干存在关联性的可视化数据进行比较中，能够挖掘出数据之间的重要关联或者是呈现一个有理有据的数据发展趋势。在大数据环境下，这种数据可视化服务已经能够轻松做到即时生成。也就是说，数据采集完成后可以立刻生成可视化方案。支付宝的一项电子对账单服务就是这样，通过用户使用支付宝交易所产生的数据信息，月末自动生成出一套属于用户个性化的数据图表，用户借由这组数据图可以轻松地分析出自身的消费状况，即时地做出调整与规划。这类服务能即时地为用户创建出数据可视化，同时又能快捷、便利地揭示出数据间的关联和趋势。 

大数据时代不仅处理着海量的数据，同时也加工、传播、分享它们。不知不觉中，数据可视化已经遍布我们生活的每一个细节。例如我们手中的智能手机，既是数据采集工具，同时也是一个多媒体的数据可视化展示平台。现在的新闻播报也越来越多的用到数据图表，动态演示且立体化的呈现报道内容；影视剧和电子游戏中频繁出现的数据可视化元素，无疑让作品的科技与未来感更加丰满；教育与科普方面则是数据可视化更大的应用领域，人们开始对单调保守的讲述方式失去兴趣，期待更加直观、高效的信息呈现方式，数据可视化正好弥补这项需求。

数据可视化的内涵是，并非只有专业人员才能看得懂。如何才能让数据可视化在面向普罗大众时更容易接受和理解，甚至产生WOW的感觉呢？

下面小编小编特意为大家收集了数据可视化工具——拿走，不用谢！

① 数据清理工具：

DataWrangler、Google Refine

② 统计分析：

R 项目（R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。）

③ 可视化应用与服务：

Google Fusion Tables、Impure、Tableau Public、Many Eyes、VIDI、Zoho Reports、Choosel、Exhibit、Google Chart Tools、JavaScript InfoVis Toolkit、Quantum GIS (QGIS)、OpenHeatMap、OpenLayers、OpenStreetMap、IBM Word-Cloud Generator、Gephi、TimeFlow、NodeXL（这些工具提供了不同的可视化选项，针对不同的应用场景。）

Migration in the Census and in the News

“Migration in the Census and in the News”是牛津移民观察站为了展示2011年英国移民数据情况的网站，这里的数据从相关新闻中提取。做本站的意义在于他们想表达支持关于移民的平等讨论立场。

可以看出里对数据的表现非常直观，而不是让人看到听到的冷冰冰的数字，在一开始的动画就可以看到约有七百万移民从不同国家来到英国。随后用动态的小点来展示英国各个地区移民数据的情况。

The Refugee Project

“The Refugee Project”是阐述难民问题的网站，展示难民的时间和地点，以及他们背后政治、经济和社会的复杂故事。通过将历史背景融入到到移民的数据变化中，表达每次危机对人类生活的影响。

通过一开始的数据变化，我们可以发现难民数据竟然是上升的，仅2000年到2006年数据下降了，这说明这个世界并不太平。通过点击我们可以发现为了避难，有的人甚至跨过了半个地球。

The Network Behind the Cosmic Web

“The Network Behind the Cosmic Web”使用来自24000多个星系的数据来构建宇宙网络的多个模型，为星系融合提供了复杂的蓝图。

用3D交互式可视化可以帮助我们更好的想象宇宙网络，更方便展示模型之间的差异，让我们深入了解宇宙的基本结构。

随着网络技术发展到今天，由量变转化为质变的大数据时代已经来临。全球用户对传感数据的访问量飞速增长，关注数据挖掘和分析的发展具有相当重要的现实意义。随着用户对数据分析需求的增长，对数据可视化的要求也会变得越来越强烈，普通用户也不断地被要求或主动参与到设计和创建可视化项目的过程中。更加有效的呈现出用户需要的数据，使其更易于理解进而帮助用户做出决策，同时能体验和参与更有趣更多元化的数据可视化技术将大有作为。 东方龙马数据可视化解决方案叫智能日志运维解决方案，它是一款成熟的高性能可扩展的日志管理、分析产品，降低企业客户直接使用ELK开源产品的部署和使用成本的同时，可根据客户日志内容及需求快速抽象实际使用场景，沉淀为独立应用、仪表盘、告警，帮助企业完成业务监控分析、异常定位、合规审计等等，从而提升企业故障发现率、降低企业运维成本、辅助企业优化运维、运营决策。

如果你有数据可视化的需求，欢迎联系东方龙马，给你更好的人性化服务！

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